信源信息揭秘“評標質(zhì)量模型”核心一：評分偏離度預(yù)警

發(fā)布時間：2021-12-21 10:55:00     訪問次數(shù)： 次

 　　在采購活動中，評審工作是采購過程中的核心環(huán)節(jié)，評審專家作為采購過程中的“裁判員”，對采購結(jié)果至關(guān)重要，其專業(yè)背景、業(yè)務(wù)水平、職業(yè)道德、行為偏好等因素將直接影響采購項目的評審質(zhì)量。

　　為了規(guī)范評審活動，確保采購活動的客觀、公平、公正，信源信息自主創(chuàng)新了“評標質(zhì)量動態(tài)評價模型”，開展專家履職行為大數(shù)據(jù)精準畫像，引導(dǎo)專家規(guī)范評審，進一步促進專家管理再上新臺階?！?/div>
　　“評標質(zhì)量動態(tài)評價模型”的三大模塊
評標質(zhì)量評價模型　　
　　評標質(zhì)量動態(tài)評價模型，建立了一套體系化、數(shù)智化的專家管理體系，利用系統(tǒng)管控替代人工管理。目前，評標質(zhì)量動態(tài)評價模型系統(tǒng)已實現(xiàn)以下3個模塊成果：　
　　1、評分偏離度預(yù)警（模塊一）：在評審過程中，避免專家由于失誤、人為因素的偏向性，出現(xiàn)評審結(jié)果的明顯偏離，保證專家評分的客觀、公正、公平；
　　2、專家大數(shù)據(jù)畫像（模塊二）：使用大數(shù)據(jù)分析法研究和分析專家的專業(yè)水平、價值水平、成長水平、信用水平、評審質(zhì)量、行為表現(xiàn)等方面，最終輸出專家的精準畫像。
　　3、專家智能抽?。K三）：依據(jù)歷史專家抽取數(shù)據(jù)，分析同品類項目在不同周期內(nèi)對專家的需求規(guī)律，構(gòu)建預(yù)測模型，預(yù)測未來時間段內(nèi)的專家需求量，提醒業(yè)務(wù)人員錯峰評標。　
　　“評審偏離度預(yù)警”的創(chuàng)新點　
　　1、建立評分偏離度算法模型　　
　　根據(jù)評審歷史數(shù)據(jù)及同一項目其他專家評分數(shù)據(jù)，通過異常值分析數(shù)據(jù)節(jié)點，研究偏離算法，可根據(jù)評分偏離度模型設(shè)定偏離閾值?！　?/div>
　　2、評審專家評分整體預(yù)覽　　
　　通過評分偏離度模型，分析匯總項目評分偏離度、評分偏離度警示以及按供應(yīng)商維度的評分偏離度，為專家評分評估提供有益的依據(jù)。
評審專家評分整體預(yù)覽　　
　　3、專家評分偏離度明細預(yù)警　
　　通過對專家評分偏離度的預(yù)警閾值及對風險閾值的顏色標注，可以使分析人員快速地發(fā)現(xiàn)評分的偏離情況，并可對偏離情況進行詳情查看，快速地分析定位問題?！?/div>
專家評分偏離度明細預(yù)警　
　　“評分偏離度預(yù)警”的成效　
　　1、專家評審偏好智能展現(xiàn)
　　通過對評審專家參與各類項目評分情況的大數(shù)據(jù)分析，智能識別其在評審過程中是否存在特定供應(yīng)商、特定品牌的偏好行為，判斷其評審的合理性，有效嚴防“小鬼當家”?！?/div>
　　2、評分偏離進行預(yù)警提示
　　參考評分的歷史情況，對評審專家的評分進行偏離度提示，起到智能預(yù)警的作用，有效防止人為因素或因失誤造成的評分偏差?！?/div>
　　通過評分偏離度預(yù)警，能夠有效地保證專家在評審中的客觀、公平、公正。


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