什么是數(shù)智化招采

　　信息化是數(shù)據(jù)形成的階段，數(shù)字化是數(shù)據(jù)發(fā)展的階段，智能化是數(shù)據(jù)的應(yīng)用階段。所以，我們認(rèn)為數(shù)智化=信息化+數(shù)字化+智能化的疊加。數(shù)智化的作用，本質(zhì)是為了提高效率和實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。

　　當(dāng)招采遇上數(shù)智化，數(shù)智化招采為企業(yè)提高采購(gòu)效率、降低采購(gòu)成本、提升透明度，從而提高企業(yè)的創(chuàng)新力、競(jìng)爭(zhēng)力，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要手段。

　　如何實(shí)現(xiàn)數(shù)智化招采

　　如何具體要實(shí)現(xiàn)數(shù)智化招采呢？高效連接協(xié)同、挖掘策略價(jià)值、智能使用提升。

　　1、高效連接協(xié)同

　　數(shù)據(jù)作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性資源，是數(shù)智化采購(gòu)的核心要素。但企業(yè)各信息化系統(tǒng)沒(méi)有形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致信息孤島化、協(xié)同互動(dòng)性差。而打通孤島的方法，就是連接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效管理、協(xié)同共享。

　?。?）、整合供應(yīng)鏈上下游信息

　　通過(guò)信源數(shù)智招采平臺(tái)，集成OA、ERP、財(cái)務(wù)、預(yù)算、生產(chǎn)、物資、基建、營(yíng)銷、合同等系統(tǒng)，打通采購(gòu)標(biāo)準(zhǔn)、供應(yīng)商管理、物資供應(yīng)等業(yè)務(wù)模塊的數(shù)據(jù)壁壘，將供應(yīng)鏈上下游信息高效整合匯聚至采購(gòu)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)從采購(gòu)計(jì)劃到招投標(biāo)、非招標(biāo)、合同、項(xiàng)目、供應(yīng)商、評(píng)審專家、招標(biāo)代理、訂單、物流、支付、監(jiān)督等全場(chǎng)景的數(shù)智化管理。

　?。?）、打通各類技術(shù)應(yīng)用

　　通過(guò)集成各類技術(shù)支撐，例如集成CA、電子簽章、電子保函、電子營(yíng)業(yè)執(zhí)照、短信、郵件、音視頻、人臉識(shí)別等技術(shù)應(yīng)用，讓招采平臺(tái)更安全、更便捷、更智能。

　?。?）、搭建信息實(shí)時(shí)交互協(xié)同平臺(tái)

　　通過(guò)數(shù)智化招采平臺(tái)，可為業(yè)主單位、供應(yīng)商、評(píng)審專家、招標(biāo)代理機(jī)構(gòu)、監(jiān)督部門、社會(huì)公眾等各方搭建實(shí)時(shí)交互協(xié)同平臺(tái)，引領(lǐng)高效、協(xié)同、共享的共治模式。

　　2、挖掘策略價(jià)值

　　以往的采購(gòu)模式下，采購(gòu)策略的制定往往依靠人工決策。在數(shù)智化招采時(shí)代，利用大數(shù)據(jù)和人工智能的技術(shù)，通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)的理解、數(shù)據(jù)采集、建模、分析，將各類數(shù)據(jù)產(chǎn)品化，幫助用戶發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、研究規(guī)律，挖掘策略價(jià)值，指導(dǎo)科學(xué)決策。

　　我們通過(guò)以下三個(gè)例子，來(lái)看看數(shù)智化帶來(lái)的策略價(jià)值：

　?。?）、物資預(yù)算合理性評(píng)估策略

　　通過(guò)對(duì)物資的歷史價(jià)格統(tǒng)計(jì)，分析出物資價(jià)格趨勢(shì)。同時(shí)，可通過(guò)歷史類似項(xiàng)目對(duì)比，對(duì)預(yù)算的合理性進(jìn)行評(píng)估或預(yù)警。

　?。?）、基于供應(yīng)商畫像的管理策略

　　基于供應(yīng)商的基礎(chǔ)評(píng)估指標(biāo)、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)務(wù)指標(biāo)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、法律訴訟、履約等多維度信息，構(gòu)建供應(yīng)商畫像模型功能。

　　在采購(gòu)評(píng)審初評(píng)階段，用于合格性審查、圍串標(biāo)審查；在采購(gòu)評(píng)審詳細(xì)評(píng)審階段，用于綜合競(jìng)爭(zhēng)能力的對(duì)比；在采購(gòu)結(jié)束后，用于供應(yīng)商的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、等級(jí)預(yù)判，并及時(shí)跟蹤供應(yīng)商的物資供應(yīng)、服務(wù)效能，持續(xù)對(duì)供應(yīng)商畫像信息進(jìn)行迭代更新。

　?。?）、基于專家畫像的評(píng)審管理策略

　　基于專家的打分傾向、行為表現(xiàn)、專家抽取數(shù)據(jù)，構(gòu)建專家畫像模型功能。

　　在評(píng)審過(guò)程中，實(shí)現(xiàn)評(píng)分偏離度預(yù)警；在專家選擇和專家監(jiān)督過(guò)程中，實(shí)現(xiàn)全面掌握專家行為；在專家抽取過(guò)程中，預(yù)測(cè)專家抽取數(shù)量趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)錯(cuò)峰評(píng)標(biāo)。

　　3、智能使用提升

　　數(shù)智化招采平臺(tái)利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了多方面的智能化應(yīng)用，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新、提高效率。

　?。?）、供應(yīng)商智能推薦

　　平臺(tái)將供應(yīng)商與采購(gòu)目錄或采購(gòu)物料進(jìn)行匹配，根據(jù)采購(gòu)需求和歷史采購(gòu)數(shù)據(jù)，以及供應(yīng)商的產(chǎn)品和服務(wù)范圍，采購(gòu)員尋源時(shí)，平臺(tái)自動(dòng)推薦匹配的供應(yīng)商信息。

　?。?）、圍串標(biāo)智能分析監(jiān)控

　　利用機(jī)器學(xué)習(xí)的算法訓(xùn)練模型，分析供應(yīng)商制作及上傳響應(yīng)文件的電腦CPU序列號(hào)、硬盤序列號(hào)、MAC地址、IP地址等硬件信息，分析各供應(yīng)商之間投標(biāo)文件的相似度，分析各采購(gòu)主體之間的股權(quán)關(guān)聯(lián)、招標(biāo)關(guān)聯(lián)，從而對(duì)圍標(biāo)、串標(biāo)行為進(jìn)行監(jiān)控預(yù)警，監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確度可高達(dá)90%以上。

　?。?）、不見面開評(píng)標(biāo)

　　通過(guò)遠(yuǎn)程異地開評(píng)標(biāo)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)招標(biāo)、投標(biāo)、開標(biāo)、評(píng)標(biāo)、定標(biāo)、監(jiān)標(biāo)等所有流程和環(huán)節(jié)全部在線完成，將傳統(tǒng)的現(xiàn)場(chǎng)開標(biāo)場(chǎng)景搬到網(wǎng)上虛擬開標(biāo)大廳，打破地域空間限制，使招標(biāo)流程的時(shí)間縮短50%，減少采購(gòu)主體在差旅、設(shè)備、人力和場(chǎng)地等方面的成本。

　　（4）、智能輔助評(píng)標(biāo)

　　通過(guò)智能輔助評(píng)標(biāo)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)投標(biāo)文件自動(dòng)定位、投標(biāo)文件客觀分自動(dòng)計(jì)算、投標(biāo)文件自動(dòng)驗(yàn)真，客觀分評(píng)審項(xiàng)識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到95%，縮短專家評(píng)審時(shí)間60%，佐證材料查找效率提高50%。

　?。?）、全方位風(fēng)險(xiǎn)防控

　　利用區(qū)塊鏈、人臉識(shí)別、CA認(rèn)證、大數(shù)據(jù)、日志記錄與跟蹤技術(shù)，通過(guò)供應(yīng)商行為分析、專家行為分析、人音視頻監(jiān)控、合規(guī)管控、效能監(jiān)管、審計(jì)追溯等方面，實(shí)現(xiàn)事前、事中、事后的全方位風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管。

　　當(dāng)然，數(shù)智化招采平臺(tái)所帶來(lái)的策略價(jià)值和智能提升不僅僅限于以上方面。

　　但可以肯定的是，使用數(shù)智化招采平臺(tái)，效率高了，創(chuàng)新多了，可以創(chuàng)造更多的價(jià)值。

　　數(shù)智化落地不僅是產(chǎn)品

　　數(shù)智化的落地，必須要跟公司戰(zhàn)略一致，要和業(yè)務(wù)結(jié)合，要和組織匹配，每一項(xiàng)融合的背后都需要大量的調(diào)研和服務(wù)。

　　信源信息，從產(chǎn)品到服務(wù)，從規(guī)劃、建設(shè)到運(yùn)營(yíng)、維護(hù)，都深入的了解客戶、服務(wù)客戶、陪伴客戶。