2024年《政府工作報告》提出：大力推進現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。
2024年5月，國務院辦公廳發(fā)布《關于創(chuàng)新完善體制機制推動招標投標市場規(guī)范健康發(fā)展的意見》，要求推進招標投標數(shù)字化智能化轉型升級。
招標采購作為供應鏈上游的開端，是企業(yè)成本管理的主體與核心環(huán)節(jié)，招采數(shù)智化體系的建設，將成為企業(yè)構建采購交易管理體系、現(xiàn)代智慧供應鏈的重要利器。
什么是招采數(shù)智化
隨著電子化程度的不斷提高，各種大數(shù)據(jù)、人工智能技術推陳出新，招標采購從信息化、電子化在向協(xié)同化、數(shù)智化不斷發(fā)展。
招采數(shù)智化，即招標采購數(shù)字化智能化，是指運用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等新興技術，實現(xiàn)供應鏈全流程從智能感知到智能決策和調(diào)整，構建以技術和數(shù)據(jù)驅(qū)動為基礎的智能采購體系。
招采數(shù)智化重點環(huán)節(jié)
1、采購戰(zhàn)略制定智能化
1)匹配采購方案：信源信息數(shù)智化招采平臺根據(jù)采購需求，提取采購品目分類和供應商的品類、配置采購規(guī)則，系統(tǒng)自動篩選并匹配到合適的采購方案，提高采購效率和成本效益。
2) 推薦采購方式：根據(jù)采購需求預算為采購人智能推薦合理合規(guī)的采購方式，確保采購方式合規(guī)，有效指導采購過程。
2、采購文件編制引用智能化
1)采購文件編寫結構化：數(shù)智化招采平臺將招標文件、投標文件、評標辦法進行標準化結構化改造，準確設置采購文件模塊化、評審項及自動評審邏輯定義并固化到平臺內(nèi)，極大地降低了文件編輯時的人為錯誤，減少了漏填、錯填等問題的發(fā)生。
2)采購文件引用智能化：通過采購文件的引用及自動檢測，應用圍串標分析、文件高效檢索、文件定位、合同結構化識別等業(yè)務場景，并形成文本庫資源，大力提升文件編制、提取、檢測效率。
3、供應商管理智能化
1)供應商全生命周期管理。平臺支持供應商從準入評估、績效考核、反饋整改、等級劃分到淘汰清退的全生命周期管理。
2)供應商大數(shù)據(jù)畫像。平臺構建供應商基礎信息、財務指標、經(jīng)營風險、法律訴訟、知識產(chǎn)權、履約等綜合能力大數(shù)據(jù)畫像，有效應用于供應商風險預警、圍標串標主體關聯(lián)、供應商智能推薦、分級分類等場景。
4、評審專家管理智能化
1)評審專家全生命周期管理。平臺支持專家從入庫審查、隨機抽取與語音通知、身份識別與電子簽到、考核評價到培訓考試的全過程全鏈條的管理體系。
2)評審專家大數(shù)據(jù)畫像。平臺通過采集評標專家學歷、評標年限、評標項目、培訓成績、評標結果等數(shù)據(jù)，從專業(yè)水平、價值水平、成長水平、信用水平、評標質(zhì)量、行為表現(xiàn)等方面輸出評審專家的精準畫像，有效應用于專家遴選、專家綜合能力展示、歷史評審情況分析等場景。
5、智能輔助評標
平臺除了支持線上開評標、網(wǎng)絡遠程異地開評標外，平臺的智能輔助評標系統(tǒng)還支持以下業(yè)務功能：
1)投標文件自動定位。平臺采用文本解析、OCR等技術，對招標文件評審要求、評審細則和投標文件響應內(nèi)容自動關聯(lián)，實現(xiàn)“點對點”自動定位、自動解析，為評標專家快速定位評審內(nèi)容的關鍵點。
2)投標文件智能驗真。運用圖像識別技術，智能提取投標文件中財務、資質(zhì)、業(yè)績等關鍵信息，自動核驗投標文件信息的真實性，智能提示信息真?zhèn)危瑴p少人工復核的工作。
3)客觀量化自動評審。針對非結構化投標文件中的財務、資質(zhì)、業(yè)績、價格等客觀指標項進行提取，實現(xiàn)客觀分自動計算，提升評分結果的科學性和評分效率。
6、智慧監(jiān)管
1)全鏈條立體化監(jiān)管。平臺運用區(qū)塊鏈、人臉識別、CA認證、大數(shù)據(jù)、日志記錄與跟蹤技術，通過采購主體行為分析、音視頻監(jiān)控、合規(guī)管控、履約監(jiān)管、效能監(jiān)管、審計追溯等方面，實現(xiàn)事前事中事后全鏈條全領域監(jiān)管。
2)圍標串標智能監(jiān)督。利用機器學習的算法訓練模型，通過分析硬件信息(電腦CPU序列號、硬盤序列號、MAC地址、IP地址等)、各采購主體關系(投標人與投標人之間、投標人與專家之間、投標人與招標人之間的股權關聯(lián)、招標關聯(lián))、投標文件的相似度，從而對圍標、串標行為進行監(jiān)督預警。
3)評分偏離度預警。通過對評標專家參與各類項目評分情況的大數(shù)據(jù)分析，智能識別其在評審過程中是否存在特定供應商、特定品牌的偏好行為，自動預警通報評分傾向，有效防止人為因素或因失誤造成的評分偏差。
7、智能輔助決策
1)項目后評價。采購項目后評價是改進采購工作的動態(tài)管理機制。從組織實施(立項準備、采購方案、組織程序、履約跟進、文件歸檔)、采購管理(規(guī)劃策略、資源投入、組織協(xié)調(diào)、決策審批、監(jiān)督管控)、采購效益(招標效率、節(jié)資效果、供應商參與度、采購結果滿意度、風險防范、綠色創(chuàng)新)等方面進行全面評估，為招標管理和實施改進提供科學建議。
2)大數(shù)據(jù)駕駛艙。平臺以數(shù)字中樞為底座，基于業(yè)務經(jīng)驗，不再局限傳統(tǒng)的查詢統(tǒng)計，結合技術算法，構建“智慧交易大腦”，準確捕捉招采活動全流程數(shù)據(jù)，形成直觀、多維、聯(lián)動、滲透式的分析研判報告，幫助領導清晰了解市場與自身運營情況，為采購戰(zhàn)略、供應商合作戰(zhàn)略、產(chǎn)品創(chuàng)新等方面的決策提供數(shù)據(jù)支撐。
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3)供應鏈協(xié)同智能化。通過系統(tǒng)整合，打通資源和數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)供應鏈內(nèi)外協(xié)同，打通戰(zhàn)略協(xié)同、計劃協(xié)同、執(zhí)行協(xié)同、供應協(xié)同、物流和庫存協(xié)同等，并實現(xiàn)智能預測需求、智能定價、智能抽取專家、智能調(diào)整計劃、智能風控預警、智能推薦及管理供應商。
信源信源數(shù)智化招采平臺，運用云原生、微服務、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等先進技術，探索了招標采購的數(shù)智化體系建設，為推動供應鏈產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展插上了“智慧翅膀”。未來，我們將繼續(xù)深耕招標采購數(shù)字化智能化體系，為用戶增強供應韌性，實現(xiàn)商業(yè)能力與數(shù)字技術能力的雙重快速增長。
